Salut les Doers et les Makers, cette semaine, j’ai eu une conversation très intéressante avec une IA sur le thème de la confiance et de la transparence.

Confiance et transparence

Elle la considère comme une source infinie de productivité des entreprises. Elle pense que cela fluidifie la collaboration et limite les erreurs consommatrices d’énergie, de temps et d’argent, le stress au travail.

Mais elle pense aussi que cela implique une vision positive du contrôle par le manager et les équipes : la délégation n’exclut pas le contrôle. La mise en place de process n’a pas pour objectif le flicage. C’est d’abord accepter l’idée de l’erreur, chercher à l’identifier grâce à la transparence.

En cela, elle rejoint ce que nos amis anglo-saxons appellent le « second pair of eyes », le 2ème regard qui permet d’aider.

La transparence sans naïveté …

Certaines choses demandent de la confidentialité, mais ce n’est pas la règle. C’est l’exception. Dès lors que la confiance est dans l’entreprise, c’est parfaitement compris. Quand c’est la règle, c’est compris par tous.

Les entreprises qui ne voient pas l’utilité de ce mode de management ont du souci à se faire vu l’accélération et l’ampleur des changements du fait d’internet, de la mondialisation et de l’intensité de la compétition. Par contre, celles qui l’ont compris ont un avantage décisif.

La confiance démultiplie la capacité à faire collectivement et crée un climat favorable au travail. Elle permet d’utiliser à fond les nouveaux outils collaboratifs, dans un contexte accru de mobilité et de dispersion géographique des équipes. Le risque, lorsqu’il est partagé, est moins stressant pour le manager, il se transforme en opportunité créatrice de valeur et en progrès.

Je me souviens d’une de mes lectures d’étudiant : « Des fraises et du sang » de James Kunen. Il dit en substance : il faut mieux baser notre vie sur la confiance plutôt que sur la défiance. Nous ferons peut-être plus d’erreurs mais nous serons plus heureux.

Bien partagée au travail, confiance égale croissance.

Pratiquer des ateliers Parcours des Idées permet de prendre et partager de meilleures décisions en équipe, pour passer de l’idée en action.

La confiance n’est alors plus un sujet, cela devient confortable, comme une habitude !

Suivez-nous sur Parcours des Idées

Salut les Doers et les Makers, en 2012, j’écrivais un post inspiré par l’illustration de gauche pêchée sur internet : « Les médias sociaux expliqués par un DONUT ».

L’IA expliquée par un DONUT

Je n’ai pas résisté : j’ai demandé à ChatGPT de m’expliquer l’IA par un DONUT ! J’aurais aimé qu’iel me propose une formule rigolote en 2023. J’ai eu droit à cette litanie de métaphores à deux balles, triste à mourir. Alors j’ai osé à sa place  l’illustration de droite…

La réponse (tronquée) de ChatGPT :
“L’intelligence artificielle (IA) peut être métaphoriquement expliquée comme un beignet, avec ses divers composants représentant différents aspects du domaine.

Explorons davantage cette analogie :

• La couche externe : la couche externe du beignet représente le vaste domaine de l’IA dans son ensemble…/…
• Données : la garniture du beignet représente l’ingrédient crucial de l’IA : les données…/…Tout comme la garniture donne corps au beignet, les données alimentent les algorithmes d’IA.
• Algorithmes : la pâte à beignet représente les algorithmes utilisés en IA. Les algorithmes sont les procédures de calcul conçues pour traiter et analyser les données, permettant aux systèmes d’IA d’apprendre, de raisonner et de faire des prédictions…/…
• Apprentissage automatique : un sous-ensemble de l’IA, l’apprentissage automatique (ML), peut être décrit comme la saveur ou la cerise sur le beignet. L’apprentissage automatique donne à l’IA la capacité de s’adapter et de s’améliorer au fil du temps.
• Réseaux de neurones : les réseaux de neurones peuvent être comparés au glaçage ou aux garnitures sur le beignet. Ces réseaux s’inspirent de la structure du cerveau humain et sont constitués de nœuds interconnectés appelés neurones artificiels.
• Apprentissage en profondeur : L’apprentissage en profondeur, un sous-domaine de l’apprentissage automatique, ressemble aux motifs complexes ou aux décorations à la surface du beignet…/…
• Capacités cognitives : la saveur ou la garniture du beignet peut représenter les capacités cognitives que les systèmes d’IA visent à imiter. Ceux-ci incluent la perception, la compréhension, le raisonnement, l’apprentissage et la résolution de problèmes…/…
• Considérations éthiques : Enfin, l’impact global et les implications du beignet représentent les considérations éthiques entourant l’IA. Alors que l’IA continue de se développer, il y a des discussions sur l’utilisation responsable de l’IA, l’atténuation des biais, la transparence, la confidentialité et l’impact sociétal potentiel des technologies de l’IA.

N’oubliez pas que cette analogie avec le beignet n’est qu’une façon créative de visualiser et de comprendre l’IA…/… »

J’aime bien rappeler que ce qui distingue l’intelligence biologique de l’intelligence artificielle, c’est notre capacité à créer des métaphores vraiment inspirantes !